Сверчки: поведенческое исследование, связанное с выживанием, социальными взаимодействиями и размножением

Петри Нимела из Людвига-Максимилиана-Университета Мюнхен, биологический факультет (поведенческая экология)

Исследование поведения Gryllus campestris

Задача, стоящая перед исследователями, заключалась в том, чтобы идентифицировать сверчков в долгосрочном исследовании, которое отслеживало их поведение с течением времени, и соотнести это поведение с показателями выживаемости, социальными взаимодействиями и репродуктивностью.

«Я начал изучать влияние социальных взаимодействий на репродуктивность и поведенческое выражение в 2013 году с использованием популяции диких полевых сверчков в качестве модельного вида,» говорит Петри Niemela. "В течение первого года я собирал данные о поведении и местоположении для сверчков вручную, но затем я начал думать, что было бы здорово иметь систему, которая сделает это за меня и с большим дискретностью/детализацией. Составление таких данных вручную обязательно приведет к ситуации, когда большое количество коротких социальных взаимодействий останется незамеченным. Я сделал некоторое исследование о возможных решениях и получил технологию RFID, которая ранее (и успешно) использовалась у других насекомых, таких как шмель».

Поскольку сверчки довольно малы, очень важен миниатюрный высокопроизводительный чип.

Трован рекомендовал использовать микрочип ID-100 / 1.4 TROVAN UNIQUE. Для крепления использовался клей. Эти датчики были приклеены к переднеспинке сверчка по диагонали, чтобы оптимизировать сбор данных, поскольку оптимальная ориентация достижима с помощью чипов и катушек считывателя, обращенных друг к другу в «зеркальном отображении».

Trovan поставляла модульную, устойчивую к погодным условиям сетевую систему считывания, состоящую из нескольких антенн и декодеров для сбора данных о сверчках в полевых условиях. Часы синхронизировались с GPS. Данные автоматически копировались на удаленный компьютер с помощью регистратора данных USB и модема GPRS / Wireless.

В течение второго года исследования команда Петри Нимела развернула 100 антенн с декодерами. На третий год команда расширила систему еще 45 антеннами и декодерами.

Используя данные о полном движении, собранные системой мониторинга TROVAN, команда Петри Нимела смогла создать модель социальной сети, представленную ниже.

«На рисунке каждый круг представляет собой одного сверчка», - говорит Петри Нимела. «Каждая линия между кругами указывает на то, что эти две особи взаимодействовали друг с другом. Чем больше круг, тем больше у особи есть социальные взаимодействия. Данные, которые я использовал для создания [этой сетевой диаграммы], представляют собой социальные взаимодействия в течение 5-дневного периода (это суб-выборка из всех данных).

Команда Петри Нимела собрала данные о поведении, которое сверчки выражают естественным образом в дикой природе. В исследовании зафиксировано рискованное поведение сверчков: максимальное расстояние от норы, расстояние начала полета и время появления после волнения. Их результаты ясно продемонстрировали индивидуальную вариативность личности и что это связано с физическим состоянием особи. Смелые сверчки с большей дальностью полета были более заметны, однако имели более короткие сроки жизни.